「大きな組織で、
自分の判断が製品に届かない。」
ENGINEERS & RESEARCHERS WANTED
山口から、
世界の
計算限界を超える。
AI・量子コンピューティングのエンジニア／リサーチャーを募集。研究を論文で終わらせず、世界で使われる計算基盤まで実装するチームです。
2021創業
42社員数
$12MSeries A
72025 採択論文
EMPATHY
技術に集中したいのに、
環境が追いつかない。
能力ではなく、組織の距離や場所、計算資源が挑戦を止めている。そんな違和感を抱えたエンジニアへ。
「最先端をやるには、
東京に出るしかないと思っていた。」
「GPUの順番待ちで、
実験の勢いが途切れてしまう。」
NEXUS AIは、その3つを
技術者のための環境設計で解決します。
SOLUTION
NEXUS AIで働く、3つの理由。
01 / COMPUTE
H100×64基を、待ち時間なしで。
社内GPUクラスタをエンジニアが直接利用。予約枠や数日待ちに実験のリズムを奪われず、仮説から検証までをその日のうちに回せます。
02 / OWNERSHIP
研究から製品実装まで、分断しない。
モデル設計だけ、API実装だけではありません。一人の技術者が仮説、実験、最適化、顧客環境への実装まで通して持てます。
03 / PLACE
山口でも、東京でも、自宅でも。
フルリモート可、出社は任意で週1程度。住む場所ではなく成果で協働し、必要なときだけ山口本社や東京サテライトに集まります。
まずは、あなたが取り組みたいテーマを聞かせてください。
カジュアル面談を申し込むPROOF 01 / TECHNOLOGY
難しいからこそ、
実装する価値がある。
プロダクトと研究は、会社を飾るためではなく、あなたが挑戦できる仕事の具体です。
精度を落とさず、推論を現場で速くする。
大規模モデルは高性能でも、そのままでは遅く、電力を使い、顧客環境で動きません。量子化、カーネル最適化、分散実行を組み合わせ、モデルの能力を守ったままレイテンシとコストを削る仕事です。
正解が一つでない問題を、現実の時間で解く。
物流や製造の組み合わせ最適化は、候補が指数的に増えます。量子回路だけに期待せず、古典AIと役割分担させ、ノイズのある実機でも業務に使える解へ近づけることが面白さです。
7 papersNeurIPS / ICML 2025
28 engineers社員42名中
Own stack研究から本番まで自社開発
論文とプロダクトの間を、自分の手でつなぎませんか。
カジュアル面談を申し込むPROOF 02 / PEOPLE
働くメンバーの、
リアルな声。
異なるバックグラウンドの42名が、役職よりもよい仮説を優先して議論しています。
ML ENGINEER
佐藤 健
入社理由：モデルを作って終わりではなく、ユーザーの速度体験まで責任を持てるから。今はRuntimeの量子化とGPUカーネル最適化を担当しています。
RESEARCH ENGINEER
中村 遥
入社理由：研究テーマを自分で育てながら、社会実装まで見届けられる環境でした。今は日本語基盤モデルの長文推論を研究しています。
HEAD OF RESEARCH
大西 淳一
入社理由：地方に研究拠点をつくること自体が、次の可能性を広げると考えました。量子・古典ハイブリッド最適化の研究全体を率いています。
肩書きではなく、技術の話から始めましょう。
カジュアル面談を申し込むA DAY AT NEXUS
集中と対話を、
自分でデザインする1日。
これは一例です。コアタイムなしのフレックスで、生活と実験に合わせて組み替えられます。
10:00
オンライン・スタンドアップ
山口、東京、自宅から15分だけ集合。進捗報告より、詰まりと助けが必要な点を共有します。
10:30
集中して実験
H100クラスタへジョブを投入。非同期コミュニケーションを基本に、まとまった時間を守ります。
13:30
ペアレビュー
設計や結果を職種横断で確認。リサーチャーとRustエンジニアが同じ画面を見て議論します。
15:00
論文輪読・技術共有
週2回、持ち回りで最新研究を共有。読むだけでなく、自社の課題にどう使えるかまで話します。
17:30
結果を記録して終了
判断の背景を短く残し、翌日の自分とチームが迷わない状態に。退勤時刻は各自で調整します。
フルリモート可フレックス副業OK書籍費全額補助カンファレンス費全額補助ストックオプション
あなたに合う働き方も、面談で率直にお話しします。
カジュアル面談を申し込む
LIFE IN YAMAGUCHI
地方で暮らす。
世界水準でつくる。
本社は山口県山口市。静かな環境と短い移動時間は、深く考える仕事によく合います。東京サテライトも利用でき、フルリモートのため移住は必須ではありません。
約6.0万円山口市 1LDK家賃の目安
約12.5万円東京23区 1LDK家賃の目安
週1程度任意出社の目安
PROOF 03 / OPEN POSITIONS
募集中の4職種。
年収600〜1,600万円、職種・等級により決定。全職種でストックオプションがあります。
01
機械学習エンジニア
600〜1,400万円NEXUS Runtimeのモデル最適化、評価基盤、顧客課題に合わせた推論パイプラインを開発します。
必須スキル
Python／PyTorchによるモデル開発、機械学習の評価・改善経験
歓迎スキル
量子化・蒸留、CUDA、分散学習、LLM推論最適化の経験
02
基盤モデルリサーチャー
800〜1,600万円日本語基盤モデルの長文推論、学習効率、評価手法を研究し、論文と実装の両方を成果にします。
必須スキル
機械学習分野の博士号または同等の研究実績、主要国際会議への投稿経験
歓迎スキル
LLM事前学習・事後学習、分散学習、NeurIPS／ICML等の採択実績
03
ソフトウェアエンジニア／Rust
600〜1,200万円推論ランタイムの実行エンジン、メモリ管理、APIをRustで設計し、低遅延な本番基盤をつくります。
必須スキル
RustまたはC++でのシステム開発、並行処理・メモリ管理の基礎知識
歓迎スキル
コンパイラ、SIMD、GPUプログラミング、OSS開発の経験
04
MLOps・インフラエンジニア
600〜1,200万円H100×64基のGPUクラスタと学習・推論基盤を運用し、研究者が待たずに実験できる環境を進化させます。
必須スキル
Kubernetes、Linux、クラウドまたはオンプレ基盤の設計・運用経験
歓迎スキル
GPUクラスタ、Slurm、IaC、可観測性、MLパイプラインの構築経験
職種を決めきれていなくても問題ありません。
カジュアル面談を申し込むSELECTION FLOW
まず話す。
判断は、そのあとで。
履歴書不要の30分から始めます。選考を希望された場合も、平均3週間でオファーまで進みます。
STEP 01カジュアル面談
STEP 02技術面談
STEP 03最終面談
STEP 04オファー
選考期間は平均 3週間
FAQ
応募前の疑問。
カジュアル面談に履歴書は必要ですか？
必要ありません。興味のあるテーマや今後やってみたいことを、オンラインで30分ほどお話しします。
副業を続けることはできますか？
可能です。競業や情報管理に問題がないかを個別に確認したうえで、原則として認めています。
リモート勤務の頻度を教えてください。
フルリモートが可能です。出社は任意で週1程度が目安ですが、遠方のメンバーに定期出社を求めることはありません。
技術面談の準備は必要ですか？
暗記型の試験対策は不要です。これまで取り組んだ技術課題について、判断の背景や試行錯誤をお聞きします。
今すぐ転職する予定がなくても大丈夫ですか？
もちろんです。情報収集中、数年内に検討という段階でも歓迎します。面談後の応募を強制することはありません。
CASUAL TALK
30分話して、
次の挑戦を具体的に。
送信後3営業日以内に日程候補をお送りします。オンライン30分、カメラオフ可、履歴書不要です。
- 技術スタックや実際の課題をお話しします
- 選考ではないので、志望動機は不要です
- 面談だけで終わっても構いません。勧誘はしません
お申し込みありがとうございます。
デモではここで完了です。実際のサイトでは、3営業日以内に面談の日程候補をメールでお送りします。